姓名：冯旻昱                                  性别：男
          学历：博士                                   职称：副教授
          部门：智能科学与技术系                           邮箱：myfeng@swu.edu.cn
          研究方向：复杂网络、演化博弈论、传播动力学等。

冯旻昱，四川成都人，博士，副教授，硕士研究生导师，IEEE Senior Member、中国计算机学会与中国自动化学会高级会员。2018年6月于电子科技大学获得工学博士学位，2019年6月破格晋升为副教授，自2019-7至今在beat365官方网站工作。

至今主持国家自然科学基金、教育部人文社科一般项目、四川省科技成果转移转化示范项目、重庆市自然科学基金等科研项目7项，在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, IEEE Transactions on Computational Social Systems, Information Fusion等国际知名期刊发表学术论文40余篇。

一、教育经历

1. 2014年9月-2018年6月，电子科技大学，计算机科学与工程学院，博士

2. 2016年9月-2017年9月，德国洪堡大学，非线性系统系，联合培养博士

3. 2010年9月-2013年6月，电子科技大学，信息与软件工程学院，硕士

4. 2006年9月-2010年6月，电子科技大学，数学科学学院，学士

二、研究及工作经历

2019.07-至今，beat365手机中文官方网站，beat365官方网站，副教授

三、学术兼职及社会服务

1. IEEE Senior Member, IEEE Young Professional, 中国计算机学会（CCF）与中国自动化学会（CAA）高级会员

2. PLOS ONE, PLOS Complex Systems, Frontiers in Physics, International Journal of Mathematics for Industry学术编委

3. 美国数学会（American Mathematical Society）评论员

4. ICA3PP 2024, ICA3PP 2023, CELL2023, MDMA2022, ICICIP2021, RICAI 2021等多个国际会议程序委员

5. IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Chaos等30余个国际知名期刊审稿人

6. 国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心学位论文通讯评审专家

四、部分科研项目（经费支持)

1. 复杂动态网络建模及其流行病传播研究，国家自然科学基金（青年），2023.01-2025.12，主持

2. 网络威胁发现与遏制全流量安全分析平台，四川省科技成果转移转化示范项目（省部级重点项目），2021.04-2023.03，主持

3. 数字社会下智慧社区全景设计及管理策略研究，教育部人文社会科学研究一般项目（青年）， 2021.08-2024.08，主持

4. 城市群视角下人口变化过程建模及其智能决策研究,重庆市自然科学基金（面上），2023.07-2025.06，主持

5. 基于复杂网络的推荐方法技术研究，企业横向项目，2020.12-2021.12，主持

6. 复杂网络建模与度分布研究，beat365手机中文官方网站引进人才计划项目，2019.07-2021.07，主持

五、代表性论著

[1] Minyu Feng, Bin Pi, Liang-Jian Deng*, Jürgen Kurths, An Evolutionary Game With the Game Transitions Based on the Markov Process, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 54, no. 1, pp. 609 - 621, 2024.

[2] Yuhan Li, Minyu Feng*, Jürgen Kurths, Evolving Network Modeling Driven by the Degree Increase and Decrease Mechanism,  IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 53, no. 9, pp. 5369-5380, 2023.

[3] Minyu Feng, Yuhan Li, Feng Chen* and Jürgen Kurths, Heritable deleting strategies for birth and death evolving networks from a queueing system perspective," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 52, no. 10, pp. 6662-6673, 2022.

[4] Minyu Feng, Hong. Qu*, Zhang Yi, Jürgen Kurths, Subnormal distribution derived from evolving networks with variable elements, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 9, pp. 2556-2568, 2018.

[5] Yuhan Li, Ziyan Zeng, Minyu Feng* and Jürgen Kurths, Protection Degree and Migration in the Stochastic SIRS Model: A Queueing System Perspective, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 69, no. 2, pp. 771-783, 2022.

完整论文见：https://orcid.org/0000-0001-6772-3017

六、教授课程

本科课程：《离散数学》《数据结构》《数据结构综合实践》

研究生课程：《应用随机过程》《网络科学导论》

七、员工指导

1. 2022年beat365手机中文官方网站校级优秀班主任 

2. 指导员工获得美国老员工数学建模竞赛Outstanding奖（特等奖）并获INFORMS冠名奖（获奖率0.16%），美国老员工数学建模竞赛Finalist奖（特等奖提名），高教社杯全国老员工数学建模竞赛国家级二等奖等10余个数模奖项     

3. 指导本科生以第一作者身份在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Chaos, Solitons & Fractals,  Applied Mathematical Modelling等中科院1区和2区期刊发表论文20余篇，其中1篇论文获科技日报报道，1篇论文被期刊Chaos遴选为Editor's Picks（编辑精选）

4. 毕业本科生获国家公派Queen Mary University of London直接攻读博士学位，获香港浸会大学全奖直接攻读博士学位，保送电子科技大学、重庆大学等国内一流高校攻读硕士学位

备注：欢迎有好奇心、上进心且对科研感兴趣的同学加入我的团队，团队会为同学们提供科研入门、学科竞赛和论文写作等学习经验，我们教学相长，共同进步。对成果突出的同学，团队会提供前往国内外一流高校深造的机会。

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