姓名：冯旻昱                                         性别：男
                                                                         学历：博士                                             职称：副教授
                                                                         部门：智能控制与机器人系                      邮箱：myfeng@swu.edu.cn
                                                                         研究方向：概率论与数理统计、随机过程、复杂网络、机器学习等

冯旻昱，四川成都人，博士，副教授。2018年6月于电子科技大学获得工学博士学位，与洪堡大学联合培养。2019年6月破格晋升为副教授，自2019-7至今在beat365官方网站工作
     主要研究领域主要包括：概率论、随机模型、复杂网络、机器学习等。至今已参与国家自然科学基金3项，申请发明专利3项。在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers、Information Fusion、 Chaos 等国际知名期刊发表文章数篇，其中中科院JCR一区TOP期刊3篇。担任多个国际SCI期刊IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System，Neurocomputing审稿人。欢迎爱好数学建模、概率与随机学、网络科学与人工智能的同学与我联系交流

一、教育经历
   1.2014年9月-2018年6月，电子科技大学，计算机科学与工程学院，博士
   2.2016年9月-2017年9月，德国洪堡大学，非线性系统系，联合培养博士
   3.2010年9月-2013年6月，电子科技大学，信息与软件工程学院，硕士
   4.2006年9月-2010年6月，电子科技大学，数学科学学院，学士

二、研究及工作经历

2019.07-至今，beat365手机中文官方网站，beat365官方网站，副教授

三、学术兼职及社会服务
  担任IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System，Chaos，Neurocomputing等多个国际知名期刊审稿人。

四、科研项目（经费支持)
  1.基于流形学习的非负矩阵分解理论及应用研究，国家自然科学基金（面上），参与；
  2.具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning(脉冲-迁移学习)方法研究，国家青年基金，参与；
  3.自适应人工智能在线教育关键技术研究，国家自然科学基金（面上），参与。

五、近期代表性论著
  1.Minyu Feng, Hong. Qu, Zhang Yi, Jürgen Kurths, Subnormal distribution derived from evolving networks with variable elements, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 9, pp. 2556-2568, 2018. (IF=10.387 JCR一区top期刊)
  2.Minyu Feng, Hong Qu, Zhang Yi, Xiurui Xie, Jürgen Kurths, Evolving scale-Free networks by poisson process: modeling and degree distribution, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 5, pp. 1144-1155, 2016. (IF=10.387 JCR一区top期刊)
  3.Liang-jian Deng, Minyu Feng, Xue-Cheng Tai, The fusion of panchromatic and multispectral remote sensing images via tensor-based sparse modeling and hyper-Laplacian prior, Information Fusion, 52, pp. 76-89, 2019. (IF=10.761 JCR一区top期刊)
  4.Minyu Feng, Hong Qu, Zhang Yi, Highest degree likelihood search algorithm using a state transition matrix for complex networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 61, no. 10, pp. 2941-2950, 2014. (IF=3.934 JCR二区期刊)
  5.Minyu Feng, Liangjian Deng, Jürgen Kurths, Evolving Networks based on Birth and Death Process Regarding the Scale Stationarity, Chaos, vol. 28, no. 8, 083118, 2018. (IF=2.643 JCR二区期刊)

六、国家专利
  1.一种基于复杂网络的博客关键词提取方法[P]. 发明专利，2015103686224，2015
  2.一种基于社区发现的社交网络好友推荐方法[P]. 授权发明专利，201410305704X，2014
  3.一种动态环境下移动机器人路径规划方法[P]. 授权发明专利，201310195535.4，2013

七、奖项荣誉
  1.2017年中电32所专项奖学金；
  2.2016年中国“电子科技集团公司-电子科技大学奖学金、奖教金” 博士奖学金一等奖；
  3.2016年电子科技大学优博支持计划奖学金；
  4.2015年博士研究生国家奖学金；
  5.2015年电子科大学学业奖学金一等奖。